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马斯克、奥特曼都发出正告,美国企业家为何如此忧虑AI会导致电力缺少?

发布时间:2025-05-10 点此:256次

界面新闻记者 | 戴晶晶

生动的马斯克、奥特曼都发出警告,美国企业家为何如此担忧AI会导致电力短缺?的插图

在“欧洲动力危机”论题退出群众视界后,人工智能(AI)将引起动力缺少的论调又甚嚣尘上。

3月11月,A股新动力板块迸发,光伏和储能板块领涨。这受到了一则行业大咖称“AI的止境是光伏和储能”的音讯驱动。

部分媒体报导称,英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋在揭露讲演中指出,AI未来开展与光伏和储能严密相连,需求更全面地考虑动力耗费问题,假如只考虑核算机,需求烧掉14个地球的动力。

但界面新闻并未找到黄仁勋此番言辞的揭露表述。在本年2月12日于迪拜举行的“世界政府峰会”上,他与阿联酋国务大臣Omar Sultan AlOlama对谈时,明确指出科技进步将操控AI的本钱。

  • “咱们正处于新时代的初步。现在数据中心的装置基数大约有一万亿美元。在接下来的四五年里,咱们将具有价值2万亿美元的数据中心,这些数据中心将为全球的软件供给动力。”
  • “你不能只想着要购买更多的核算机,你还必须假定核算机的速度会越来越快,因而所需的总量就不会这么多了。不然,假如假定核算机的速度永久不会变快,你可能会得出一个定论——咱们需求14个不同的行星、3个不同星系、4个太阳为这一切供给燃料。”
  • “可是很明显的是核算机架构在不断进步。曩昔的十年中,咱们做出的最巨大奉献之一便是将核算和AI提高了一百万倍。因而,不管你以为推进世界的需求是什么,你都必须考虑到,它还将以100万倍的速度变得更大、更快和更高效。”

但相似的表达也并非空穴来风。不管是特斯拉首席执行官埃隆·马斯克,仍是OpenAI首席执行官山姆·奥特曼,都在近期提及AI迅速开展背面的动力隐忧。

2024年2月29日,马斯克在博世集团举行的BCW(Bosch Connected World)的视频采访环节上标明:

  • “AI算力的约束是可预见的,我在一年前就猜测到了芯片缺少,神经网络芯片。很简单猜测,下一个缺少将是降压变压器(voltage stepdown transformers)。假如从电力公司取得100-300千伏的电力,那么降压到6伏会是一个很大的降压进程。我不那么好笑的笑话是'你需求用变压器来运转(AI)Transformer模型'(you need transformers to run transformers)。”
  • “那么,下一个缺少将是电力,我以为到下一年,将没有满意的电力来运转一切的芯片。”
  • “事实上,电动汽车和AI并行开展,两者都需求电力和变压器,我以为这正在发明对电力设备和发电的巨大需求。”

2024年1月16日,在达沃斯世界经济论坛年会期间举行的的彭博社活动上,奥特曼标明:

  • “咱们需求比之前以为的多得多的动力。我对世界的了解是,未来的两种重要钱银是智能核算和动力。不管是咱们的想象力,仍是让主意变为实际的才能,以及运转核算的才能,都离不开这两者。我以为咱们仍没有充沛意识到这项技能对动力的需求。”
  • “假如没有重大突破,咱们就无法完成这一方针。咱们需求核聚变,或许极度更廉价的光伏加上储能,或是从没有人真实规划过的规划水平的技能。”
  • 公平地来说,AI的开展将需求很多动力,但我深信这会迫使咱们更多地出资于能够供给这种动力的技能。

AI会导致动力缺少吗?

现在,AI在全球用电量的占比并不大,至少暂时不足以引发规划动力危机。

据世界动力署(IEA)计算,2022年,全球不包括加密钱银挖矿在内的数据中心耗费了大约460太瓦时(TWh)的电力,占全球总需求的1-1.3%。

精美的马斯克、奥特曼都发出警告,美国企业家为何如此担忧AI会导致电力短缺?的图像

宾夕法尼亚大学电子工程和核算机科学教授本杰明·李和哈佛大学教授大卫·布鲁克斯的研讨标明,2015-2021年间,数据中心的动力运用量均匀每年增加25%。

跟着生成式人工智能引爆全球,大模型公司百家争鸣加上ChatGPT运用率飙升,导致AI电力耗费大幅添加,也推进数据中心耗电量快速抬升。

据《纽约时报》征引全球数据中心规范安排之一“世界正常运转时刻协会”的猜测,到2025年,AI事务在全球数据中心用电量中的占比,将从2%猛增到10%。一项研讨猜测,到2027年,AI服务器每年的用电量将在85-134太瓦时之间。这相当于阿根廷、荷兰和瑞典一年的用电量,约占现在全球用电量的0.5%。

IEA还指出,到2026年,全球整体电力需求估量将增加3.4%。一起,可再生动力如风能、太阳能和水力发电,以及空前高水平的核能新增装机,将满意新增的电力需求。

虽然AI用电量占比暂时不会在全球层面迸发式增加,但练习和运用AI的确耗电、耗水,进程中还有很多碳排放。

据《细胞》期刊发布的一篇题为《人工智能不断增加的动力脚印》的论文估量,一个规范的谷歌查找耗费0.3 Wh的电力,而人工智能驱动的谷歌查找耗费3.0 Wh的电力,具有十倍的距离。

据《纽约客》杂志报导,据国外研讨组织的陈述,ChatGPT每天要呼应大约2亿个恳求,在此进程中耗费超越50万度电力,而每一个美国家庭的均匀用电量只要29度。这意味着,ChatGPT每天用电量相当于1.7万个美国家庭的用电量。

为何美国企业家会忧虑?

AI工业出现区域集聚性开展的特色。密布的数据中心和软弱的电网,是美国企业家发生危机感的重要原因。

IEA数据显现,全球8000个数据中心中有33%坐落美国,16%在欧洲,近10%在我国。美国的数据中心在2022年耗费了200太瓦时的电力,相当于美国电力需求的4%。

温暖的马斯克、奥特曼都发出警告,美国企业家为何如此担忧AI会导致电力短缺?的图像

该组织估量,未来几年美国数据中心用电量将快速增加,从2022年的200太瓦时添加到2026年的近260太瓦时,占总电力需求的6%。

此外,在《通货膨胀减少法案》等方针引导下,很多清洁技能工厂也在美国各地激增,成为新的用能大户。

3月7日,《华盛顿邮报》发布报导指出,AI和清洁技能制造业的昌盛正把美国的电网面向溃散的边际。如佐治亚州对工业电力的需求飙升至创纪录的高点,估量未来十年的新用电量是最近的17倍;北弗吉尼亚需求相当于几座大型核电站的电力,来为一切规划和在建的新数据中心供给服务。

估量北美新动力需求将翻倍,图片来历:《华盛顿邮报》

因为批阅程序杂乱,缺少出资吸引力等原因,美国输变电主网一度处于阻滞状况。美国动力部数据显现,美国电网出资在1975-1999年逐年下降,均匀每年下降8600万美元,直到2005年才康复到1975年的出资水平。

这导致了美国老化严峻的电网,使许多区域面对电力缺少的危险。

美国动力部在2015年的电网基础设施检查中发现,美国70%的输电线路现已运用了25年以上,而线路的运用寿命一般为50年。该部分2014年的陈述标明,美国变压器的均匀运用年限到达38年,其间70%的变压器运用年限超越25年。

依据路透社2022年的研讨,美国曩昔六年的停电次数比前六年添加了一倍多。2020-2022年期间,电力系统在墨西哥湾沿岸的飓风、西海岸的野火、中西部的热浪和德克萨斯州的酷寒中溃散,造成了长时刻的、有时乃至是丧命的停电。

大型数据中心的用电毛病,将给业主和客户带来巨大的丢失,因而其往往需求牢靠、不间断的电力,乃至装备额定的供电设备应对停电。

《华盛顿邮报》标明,跟着越来越多的公司对美国电网的阻塞感到懊丧,他们已更多地转向离网的分布式动力。微柔和谷歌等公司期望,动力密布型工业运营终究能够由现场的小型核电站供给动力。

奥特曼则已出资了两家核能相关的草创公司,分别为聚变公司Helion Energy和聚集下一代快堆技能的Oklo。

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