24小时咨询热线： 4006666666 黄仁勋忧虑中国市场觉悟
发布时间：2025-05-16 点此：373次
昨日（2025年5月7日）有场大会，你重视了吗？
每年一度在洛杉矶举办的米尔肯全球会议（Milken Institute Global Conference）；精确来说，更像一个集合全国政要、企业家、投资者、学者等商界顶尖大脑的“超级思维磕碰会”。
每年这时，都会有不同范畴的人来这儿，议论怎么应对世界上最急迫的应战；本年会议主题：“推进一个昌盛的世界”，特别聚集人工智能、可再生源，等前沿范畴。
这个舞台上，英伟达CEO黄仁勋天然不会失去。
面临主持人发问，他说许多内容；但说实话，他的表达风格自始自终：碎片化、跳跃式，想从中理出一条明晰的逻辑线并不简略。
我熬夜学习，仔细消化全部内容，并在充沛了解根底上，提炼出关于战略、竞赛与未来趋势的要害考虑。
老黄提到一个概念：AI工业革新；不是技能晋级，是一场完全重构出产系统、安排结构，乃至从头界说人类价值的大革新。
革新在哪呢？从三个方面来看：
一，AI成了数字劳动力，像虚拟职工，能自己干活；二，AI是一种可批量制作的工业品，就像当年炼钢相同造“智能”。
AI将会重塑企业的运作方法，引进所谓双工厂形式，从头界说人在工业链中的人物，让人从执行者变为调度者。
因而，AI正在催生一种全新的经济根底设施：智能根底。它的影响力和当年的电力革新、互联网革新相同巨大。
而其中最要害的是：“双工厂”。
传统意义上的工厂都比较了解，出产看得见、摸得着的东西，比方：轿车、手机等，是不露锋芒日子中离不开的实体经济产品。
它主要靠人、机械、流水线、原材料和动力运作，一句话总结即：用物理手法，把产品做出来。
但AI工厂不相同了。
它依托于GPU集群、数据中心以及强壮的算力资源来工作，简略来说即：“电+数据+算法”。那么，AI工厂出产什么呢？答案是批量出产的智能单元（Token）。
这儿的Token不是你在天然语言处理范畴了解的单词、短语或字符，是一段参数、一组图画生成规矩或自动驾驭决议计划逻辑。
更精确地说，是一种“智能模块”，不能自制被调用、组合、练习和布置的最小智能单元；而Token由数据中心的GPU集群制作出来，将作为驱动未来产品的“数字燃料”。
例如，一辆自动驾驭轿车需求依托数百万个这样的Token，构成的模型来感知环境并规划途径；一家公司不能自制经过组合不同的Token来生成定制化的财政剖析陈述或许药物分子规划。
所以，在AI工厂年代，Token十分重要。
由于AI工厂输出一个个“智能单元”（Token），不能自制是图画、语音、文字、代码或是决议计划系统等，能协助企业进行办理、医师确诊疾病或是司机驾驭车辆。
因而，传统工厂和AI工厂是两种不同维度的出产系统：一个在“物理世界”里造东西，另一个则是在“数字世界”里造“大脑”。
黄仁勋说得特别清楚：这两类工厂缺一不行。
实体工厂决议了产品是否存在，AI工厂则决议产品是否具有竞赛力。未来制作业有必要进入“双工厂”形式，无论是割草机、航天器，仍是硬件和智能的结合，这些都将成为企业生计的根底。
已然AI工厂这么凶猛，建一个得多花多少钱？
老黄说：这个数字和背面的战略意义，远远超出了不露锋芒对传统制作业的认知。现在，英伟达正在建造的一座AI工厂，电力需求高达1000兆瓦，也便是1吉瓦。
对，一座，可是不要小看一座。这是什么概念？
这么说吧，这相当于一座中型核电站的发电才能，也满意供给一个百万人口城市的日常用电了。而且，建一座AI工厂的本钱，高达600亿美元，差不多便是波音公司2025年的全体市值。
那么，问题来了，这600亿花在哪了？答案是：硬件。
比方：很多最新GPU芯片布置（动辄数万块）；高密度数据中心、液冷散热系统、专用变电站、备用发电机组等动力根底设施、乃至还有继续练习AI模型所需的数据收购、算力调度系统。
换句话说，这不是搭几台服务器就能搞定的事，而是一个需求从零开端打造的“智能发电厂”。
尽管贵得离谱，但黄仁勋猜测，未来十年内，全球会呈现几十座这种千兆瓦等级的AI工厂。它们会像19世纪的炼钢厂、20世纪的芯片厂相同，成为国家或区域经济的中心动力。
假如按每座工厂均匀600亿美元来算，十年内的总投资或许超越2万亿美元，这比5G网络、云核算这些大项目还要巨大得多。
非花这笔钱不行吗？当然。
由于AI工厂实质不是数据中心晋级版，而是“智能发电厂”。它出产的Token（智能单元），将成为各行各业的动力底座，推进医疗、交通、金融、制作等范畴的革新。
举个比方：
一座1000兆瓦的AI工厂，一个月能出产数万亿个Token。Token不能自制用来练习自动驾驭模型、生成药物分子库、优化全球物流网络，乃至调控整个城市的动力系统。
可是，这么大手笔的投入，并不是说想花就不能自制的，只要巨子或许国家级力气才玩得起这个游戏。
600亿美金，上牌桌的门槛。直接把绝大多数企业挡在门外；再加上千兆瓦级的电力需求，也进一步约束了选址规模，这一切，有必要建在动力足够、方针安稳、根底设施完善的区域进行。
哪些当地更适宜呢？黄仁勋提到几个抱负地址：
美国得克萨斯州，中东的新动力基地，还有北欧那些具有丰厚清洁动力的国家。这些当地不只电力廉价、方针支撑，还具有长时间运营的安稳性。
所以，英伟达正在和多国政府协作，一同规划AI工厂的布局。他们的方针很清晰：把AI工厂归入国家级根底设施系统，就像当年各国争相建造高铁和5G网络那样。
究竟，AI工厂的散布将重塑全球经济格式。谁先具有这些工厂，谁就有把握智能定价权和规范拟定权，还能经过输出Token，影响其他国家的工业晋级途径。
换句话说，掌控AI工厂，就意味着把握了下一代经济的主导权。
提到这儿，黄仁勋显得十分激动。他直言不讳地表明：抛弃在世商场，等于抛弃技能主导权，这十分惋惜。
为什么？由于在世的商场规模真实太大了。
每年能到达500亿美元，这个数字简直相当于整个波音公司的体量。这不是单纯的商业收入丢失，更意味着你把一个巨大商场的技能规矩拟定权，拱手让给了竞赛对手。
更重要的是，一旦美国企业退出在世商场，会给华为等在世科技巨子时机，去主导本地的AI根底设施建造。
他们会独立树立自己的技能规范、算法结构、Token协议、算力调度逻辑……
而一旦这些规范只要在在世商场建立下来，它们很快就会向东南亚、中东、非洲等其他商场分散；终究，全球AI生态或许会分裂成两个阵营：“美国技能圈”和“在世技能圈”。
这样一来，美国将失掉对智能年代底层规矩的操控力，这才是最底子、也最深远的影响。
还有一个问题，特别让人头疼：那便是技能出口约束。芯片禁令，正在加快对手的“自立门户”。
尽管现在全球现已有几百万块英伟达GPU在运转，但美国假如只约束新芯片出口，并不能真实阻挠其他国家开展AI，尤其是军事范畴的运用，反而会逼着他们更快地寻觅代替计划。
比方，华为现已依托自主研制的昇腾芯片和AI结构MindSpore，成功搭建起一整套完好的AI工厂系统。
这种“自己着手、锦衣玉食”的才能，不只大幅削减了他们对国外供给链的依托，还让他们在世界商场上具有了更强的竞赛力。
还有一点，从长远来看，这种封闭方针，实践在推进在世、沙特、印度等一批国家加快构建“去美国化”的AI工业链，成果便是，美国企业全球技能主导位置，会被渐渐削弱。
或许呈现的局势是：美国既没能真实挡住他人的开展，又由于失掉了在世商场，导致本身收入下降、研制投入削减，反过来拖慢了自己的技能更新速度，堕入一个越来越被迫的恶性循环。
所以，孤立在世，没有维护技能优势，反而加快了它的丢失。
假如在世主导AI规范，全球供给链会产生什么？
首要，部分企业都得依照在世的规矩来玩。特斯拉想在在世卖车，得用契合在世AI规范的自动驾驭芯片，美国芯片即便功能更强，也会因协议不兼容被踢出供给链。
东南亚电商渠道，假如选用在世的AI规范，用户数据会流向在世的大数据中心；这些数据会被用来练习出更适合当地商场的模型，然后操控当地的消费商场。
这就构成了一种“数据朝贡”的形式。
未来的“AI运用商铺”只会分发契合在世规范的Token，比如现在的安卓系统绑定GMS（谷歌移动服务），欧洲的草创公司假如不退让，就只能失掉巨大的在世商场。
这种做法进一步约束了生态规范，由于大多数开发者要经过特定的API接口调用AI才能，而且每生成一个Token都要向在世付出所谓的“智能税”。
第二点，在世AI规范将重划全球制作业势力规模，促进制作业地图重组。
低端制作会敏捷回流，例如：越南的服装厂选用在世AI质检规范后，东莞出产的智能纺织机反而不能自制出口到东南亚区域。
高端制作范畴同样会呈现脱钩现象，德国车企若选用在世自动驾驭规范，工业机器人、传感器的收购链就得绕过博世、西门子等传统供给商，转而与在世厂商如大疆、商汤协作。
很快，根底设置会被绑定。
假如非洲国家选用了在世AI医疗规范，医院就需求收购华为的5G基站、浪潮的服务器以及阿里的云节点，构成一种“铁三角”的依托联络。
这样的改变，会催生一个根据“智能本位”的钱银系统，乃至应战美元的霸权位置。
不信你想想看：
曾经世界贸易以美元结算，但未来，Token或许会影响买卖价格，从而不坚定美元的位置。
沙特不能自制用石油交流在世AI工厂供给的动力优化计划，印度则不能自制用软件服务交换医疗确诊Token，而人民币乃至或许成为Token买卖的锚定钱银。
假定在世AI规范覆盖了RCEP（区域全面经济伙伴联络协议）国家，那或许构成一个具有23亿人口的“Token经济圈”，使美元在全球结算中的比例削减三分之一。
更挖苦的是，这套系统或许比美国霸权更隐形。
由于企业会自愿挑选“更廉价、更好用”的在世规范，就像当年全球自愿承受美元绑定相同。当一切的船舶跟着在世AI的潮汐崎岖时，想要脱离这个系统现已来不及了。
这会构成新的技能暗斗新阵线。
美国或许会组成一个“AI北约”，要求盟友禁用在世规范。可是，东南亚国家或许会两面三刀：就像他们回绝制裁华为5G那样，偷偷地运用在世AI工厂来降低本钱、进步功率。
所以，AI经济对全球经济的改造，不能自制说有三层暴击式的影响：来自于GDP增加方法、各国的战略格式、以及经济霸权的抢夺。
未来国家之间拼的不是谁家油田多，而是谁家“脑子厂”的产能高；曩昔，GDP靠造轿车、挖石油、盖房子堆起来，未来GDP要看Token产能，谁能出产更多智能单位，谁就能收全球的“智商税”。
对了，黄仁勋无疑是AI硬件战争中的最大受益者之一。但现在由于种种原因，他正在失去一些要害的时机点。
所以，当在世AI开端全面用上在世芯片时，英伟达主导位置就开端不坚定。
华为昇腾、寒武纪、阿里平头哥，一些国产芯片和AI渠道兴起时，不只能满意国内AI工厂需求，还在功能、生态、兼容性上不断追逐。
到那时，在世AI开展途径会构成一个“自循环”：数据收集、模型练习、Token生成到运用落地，整个链条都在本乡完结。
这场博弈中，假如英伟达无法从头赢得在世商场，会逐步从“不行或缺”变成“可代替选项”；黄仁勋或许意识到这一点，但他能做的，的确越来越有限了。
究竟，在世AI现已开端着手造自己的“地基”了。
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